摘要：針對齒輪故障振動信號非線性、非平穩(wěn)性等特點,以及其故障特征提取較為困難的實際,提出了基于LCD基本尺度熵的齒輪故障特征提取方法。該方法利用局部特征尺度分解(LCD)對齒輪振動信號進行自適應(yīng)分解,獲取原始信號不同尺度分量;根據(jù)基本尺度熵能有效區(qū)分不同故障信號的復(fù)雜度,計算LCD分解所得內(nèi)稟尺度分量(ISC)基本尺度熵,獲得原始信號多個尺度的復(fù)雜度特征作為齒輪不同故障下的特征參數(shù);將該特征參數(shù)輸入相關(guān)向量機(RVM)分類器中判斷齒輪故障,實現(xiàn)故障診斷。齒輪故障診斷實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效地識別齒輪的典型故障,相比其他一些方法,具有一定的優(yōu)勢。
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