摘要：傳統(tǒng)的傳播算子（PM）算法利用矩陣的線性運(yùn)算代替特征值分解（EVD）得到噪聲子空間,在一定程度上降低了運(yùn)算量,但在整個空間譜的遍歷搜索仍需較大計(jì)算量,且在低信噪比的情況下估計(jì)性能較差.因此,針對空域的一維信號提出了多重鏡像壓縮的傳播算子（MIC-PM）算法,將整個空域等間距地分為多個切片,將原始噪聲子空間通過Hadamard積變換,使之從一個切片鏡像映射到另一個切片,得到映射噪聲子空間,通過映射得到的噪聲子空間與導(dǎo)向矢量的正交性得到真實(shí)DOA和鏡像DOA.理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)證明,MIC-PM算法能夠?qū)M算法的運(yùn)算量大大降低,在低信噪比情況下估計(jì)精度有所提高.
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