摘要：針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擋位決策存在的不足,利用三參數(shù)換擋規(guī)律進行算法和參數(shù)優(yōu)化,得到優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。以純電動汽車雙電機多擋AMT為對象,采集試驗數(shù)據(jù),構(gòu)建優(yōu)化前后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進行訓(xùn)練和仿真分析。對訓(xùn)練過程的分析說明,優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更快的學(xué)習(xí)速度;對訓(xùn)練后相應(yīng)模型的仿真分析說明,優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擋位決策模型具有更高的精度。經(jīng)過優(yōu)化后的參數(shù)可為相應(yīng)的理論研究提供參考。
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