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基于突變強(qiáng)度的交通事件自動檢測算法

摘要：為設(shè)計(jì)1種檢測率高的快速路交通事件自動檢測(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突變強(qiáng)度理論,分析交通事件下流量、速度、占有率突變強(qiáng)度在縱向時間序列的變化特征,得出事件時段,交通參數(shù)突變強(qiáng)度值較大.本文以三參數(shù)突變強(qiáng)度乘積為事件評價指數(shù)設(shè)計(jì)了1種快速路AID算法.新算法與3種AID算法對比得出:新算法檢測率高(100.00%),誤檢率低(5.75%);與橫向時間序列相比,縱向時間序列數(shù)據(jù)穩(wěn)定性更好;參數(shù)數(shù)量的增加可提高檢測率.新算法適用于各種流量,在低峰檢測率為100.00%,誤檢率為0,檢測效果最佳;高峰時段保持100.00%高檢測率,誤檢率為5.66%,誤檢事件多發(fā)生在上下班早晚高峰和午休3個交通流量變化較大的時段.

關(guān)鍵詞：
  • 智能交通  
  • 交通事件自動檢測算法  
  • 縱向時間序列  
  • 突變強(qiáng)度  
  • 快速路  
作者：
李紅偉; 姜桂艷; 李素蘭; 朱宏偉
單位：
河海大學(xué)土木與交通學(xué)院; 南京210024; 寧波大學(xué)海運(yùn)學(xué)院寧波港航物流服務(wù)體系協(xié)同創(chuàng)新中心; 浙江寧波315211; 新疆理工學(xué)院; 新疆阿克蘇843100; 國家道路交通管理工程技術(shù)研究中心寧波大學(xué)分中心; 浙江寧波315211; 現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心; 南京210000; 武漢理工大學(xué)交通學(xué)院; 武漢430063; 武漢市交通科學(xué)研究所; 武漢430015
刊名：
交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息

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交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息雜志由中國系統(tǒng)工程協(xié)會主辦，中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主管的學(xué)術(shù)刊物，國內(nèi)刊號為：11-4520/U。創(chuàng)辦于2001年，雙月刊，在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有：決策論壇、綜合交通運(yùn)輸體系論壇、智能交通系統(tǒng)與信息技術(shù)、系統(tǒng)工程理論與方法、案例分析等。