摘要:利用光譜技術(shù)分析了小吉丁蟲(chóng)危害不同等級(jí)的塞威氏蘋(píng)果的反射光譜特征,并用光譜數(shù)據(jù)針對(duì)塞威氏蘋(píng)果樹(shù)的蟲(chóng)害進(jìn)行定量化分析。用新疆維吾爾自治區(qū)伊犁哈薩克自治州鞏留縣野果林實(shí)測(cè)60條不同蟲(chóng)害等級(jí)的塞威氏蘋(píng)果高光譜數(shù)據(jù),分析健康、輕度、中度、重度4個(gè)蟲(chóng)害等級(jí)光譜反射率及一階微分光譜特征,建立了紅邊參數(shù),并在6個(gè)檢驗(yàn)參數(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了蟲(chóng)害等級(jí)的檢測(cè)模型,并用驗(yàn)證組數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)。結(jié)果表明:(1)健康狀態(tài)下的塞威氏蘋(píng)果光譜反射率較受蟲(chóng)害塞威氏蘋(píng)果光譜反射率高,受害程度越嚴(yán)重,反射率越低。(2)受蟲(chóng)害塞威氏蘋(píng)果光譜特征表現(xiàn)為“綠峰”紅移;“紅邊位置”藍(lán)移,尤其是受重度蟲(chóng)害的極為明顯;近紅外反射峰向短波方向移動(dòng)。(3)紅邊比值植被指數(shù)(RERVI)、紅遍斜率(RES)、紅邊差值植被指數(shù)(REDVI)、紅邊面積(REA)這4個(gè)參數(shù)與蟲(chóng)害等級(jí)呈極顯著相關(guān)關(guān)系,紅邊歸一化植被指數(shù)(RENDVI)及紅邊位置(REP)與蟲(chóng)害等級(jí)相關(guān)性不強(qiáng)。(4)以RERVI、RES、REDVI、REA這4個(gè)參數(shù)為自變量構(gòu)成的多元回歸模型的檢測(cè)精度與準(zhǔn)確度均為0.7以上。因此,通過(guò)相關(guān)參數(shù)及模型可以有效檢測(cè)小吉丁蟲(chóng)害等級(jí)。
注:因版權(quán)方要求,不能公開(kāi)全文,如需全文,請(qǐng)咨詢(xún)雜志社