摘要：為提高航空公司能耗的預(yù)測(cè)精度,針對(duì)能耗數(shù)據(jù)的復(fù)雜非線性時(shí)序特性,提出一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的時(shí)間窗滑動(dòng)航空公司能耗預(yù)估模型。該方法對(duì)能耗時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,消除能耗時(shí)序數(shù)據(jù)的季節(jié)性趨勢(shì);依據(jù)滑動(dòng)時(shí)間窗將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成監(jiān)督型數(shù)據(jù),構(gòu)建基于LSTM的模型來(lái)實(shí)現(xiàn)航空公司能耗預(yù)測(cè),并利用網(wǎng)格搜索算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)選。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型預(yù)測(cè)精度優(yōu)于傳統(tǒng)ARMA模型、SVR模型,驗(yàn)證了其可行性。
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