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基于層疊條件隨機(jī)場(chǎng)模型的電子病歷文本信息抽取

摘要:自然語(yǔ)言處理技術(shù)已用于非結(jié)構(gòu)化中文電子病歷信息抽取,并且新的算法或模型不斷出現(xiàn),但其應(yīng)用效果的證據(jù)較少。共收集北京某大型三甲綜合醫(yī)院呼吸專科住院電子病歷38218份,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理,抽象文本特征與定義語(yǔ)法規(guī)則,產(chǎn)生訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試集,構(gòu)建層疊條件隨機(jī)場(chǎng)模型,并評(píng)估該模型的識(shí)別效果。結(jié)果表明,針對(duì)入院記錄、出院記錄、輔助檢查報(bào)告3大類共39種非結(jié)構(gòu)化文本,該模型可準(zhǔn)確、快速地處理病歷文本信息,應(yīng)用效果較為理想。

關(guān)鍵詞:
  • 醫(yī)療電子病歷  
  • 自然語(yǔ)言處理  
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)  
  • 層疊條件隨機(jī)場(chǎng)模型  
  • 信息抽取  
作者:
梁立榮; 李長(zhǎng)偉; 沈曄; 周立娟; 景行; 童朝暉
單位:
首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院北京市呼吸疾病研究所臨床流行病學(xué)研究室; 北京100020; 喬治亞大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系; 佐治亞雅典30602; 北京無(wú)極慧通科技有限公司; 北京100085; 首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院北京市呼吸疾病研究所呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科; 北京100020
刊名:
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:31-1260/TP。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1984年,雜志在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。