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摘要：目前對(duì)慢性阻塞性肺疾病(COPD)的研究存在局限性,一方面,研究成果只利用數(shù)據(jù)分析單一特征對(duì)疾病的影響;另一方面,研究成果僅通過(guò)簡(jiǎn)單算法模型對(duì)病例數(shù)據(jù)驗(yàn)證,因此提出了COPD多維特征提取與集成診斷方法。首先,提出最大依賴度MDF-RS算法,提取多維特征的最優(yōu)組合;其次,提出DSA-SVM集成模型,構(gòu)建分類器進(jìn)行診斷及預(yù)測(cè);最后,利用交叉驗(yàn)證方法驗(yàn)證準(zhǔn)確率等各項(xiàng)性能指標(biāo)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證了提出算法的有效性。