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摘要：由于內(nèi)存云（RAMCloud）只支持最大1 MB的小塊數(shù)據(jù)對象存儲,因此當(dāng)大于1 MB的對象需要存儲在內(nèi)存云集群中就會受到對象大小的限制,無法在集群中進(jìn)行存儲。為了解決內(nèi)存云存儲限制的問題,提出了基于內(nèi)存云的大塊數(shù)據(jù)對象并行存取策略。該存儲策略首先將大塊數(shù)據(jù)對象分割成若干個1 MB的小塊數(shù)據(jù)對象,然后在客戶端生成數(shù)據(jù)摘要,最后使用并行存儲算法將客戶端分割成的小塊數(shù)據(jù)對象存儲在內(nèi)存云集群中。讀取時首先讀取數(shù)據(jù)摘要,然后根據(jù)數(shù)據(jù)摘要從內(nèi)存云集群中并行讀取小塊數(shù)據(jù)對象,并將小塊數(shù)據(jù)對象合并生成大塊數(shù)據(jù)對象。實驗結(jié)果表明：大塊數(shù)據(jù)對象的并行存取策略在不破壞內(nèi)存云集群體系結(jié)構(gòu)的前提下存儲時間為16~18μs,讀取時間為6~7μs。在Infini Band網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,所提并行算法的加速比呈現(xiàn)類似線性的增長,它使大塊數(shù)據(jù)對象也能夠像小塊數(shù)據(jù)對象一樣在微秒級別下快速、高效地進(jìn)行存取。