摘要：業(yè)務(wù)流程事件日志有時(shí)包含混沌活動(dòng),混沌活動(dòng)是獨(dú)立于流程狀態(tài)且不受流程約束,會(huì)隨時(shí)隨地發(fā)生的一類活動(dòng)。混沌活動(dòng)的存在會(huì)嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)流程挖掘的質(zhì)量,因此過濾混沌活動(dòng)成為業(yè)務(wù)流程管理的關(guān)鍵內(nèi)容之一。目前,混沌活動(dòng)的過濾方法主要是從事件日志中過濾不頻繁行為,以高頻優(yōu)先為基礎(chǔ)的過濾方法并不能有效地過濾日志中的混沌活動(dòng)。為了解決上述問題,提出了一種基于日志自動(dòng)機(jī)和熵的方法來過濾日志中的混沌活動(dòng)。首先,根據(jù)活動(dòng)的直接前集率和直接后集率計(jì)算得到熵值大的可疑混沌活動(dòng)集;然后,基于事件日志構(gòu)建日志自動(dòng)機(jī),利用日志自動(dòng)機(jī)模型計(jì)算得到不頻繁弧的活動(dòng)集與日志中熵值大的活動(dòng)集,對(duì)其取交集得到混沌活動(dòng)集;最后,運(yùn)用條件發(fā)生概率和行為輪廓確定該混沌活動(dòng)與其他活動(dòng)之間的依賴關(guān)系,從而決定是在日志中完全刪除該混沌活動(dòng)還是保留該混沌活動(dòng)在日志中的正確位置而刪除其他位置的此活動(dòng)。案例分析驗(yàn)證了該方法的有效性。
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