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摘要：特定建筑物識別可應(yīng)用于旅游景點(diǎn)地點(diǎn)的查詢。針對現(xiàn)有特定建筑物識別方法特征提取困難、識別率低等問題,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特定建筑物識別方法。針對數(shù)據(jù)規(guī)模小的限制,提出利用預(yù)訓(xùn)練的VGG-16網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),以改善網(wǎng)絡(luò)效果。為了充分利用VGG-16網(wǎng)絡(luò)中各層提取出的特征,提出自適應(yīng)特征融合的方法。該方法針對網(wǎng)絡(luò)中不同層提取出的特征圖的層次不同、尺度不同的特點(diǎn),給每個(gè)特征圖設(shè)置可學(xué)習(xí)的權(quán)重,進(jìn)而融合在一起進(jìn)行預(yù)測。通過從網(wǎng)絡(luò)上爬取的6273張12類旅游景點(diǎn)建筑物圖片作為數(shù)據(jù)集,對提出的方法進(jìn)行驗(yàn)證。使用VGG-16網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,最終準(zhǔn)確率為97.86%,處理速度為296 fps。利用自適應(yīng)特征融合改進(jìn)VGG-16網(wǎng)絡(luò),改進(jìn)后最終準(zhǔn)確率為98.93%,處理速度為289 fps,比改進(jìn)前準(zhǔn)確率提高1.07%。