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基于數字圖像處理技術的赤星病煙葉圖像判別

摘要:為了實現(xiàn)赤星病煙葉的智能化識別,幫助煙農及時采收煙葉,從而有效提高煙葉的產量與質量,采用圖像處理技術研究3類新鮮赤星病煙葉圖像.對3類赤星病煙葉圖像作灰度共生矩陣分析,采用Roberts,Sobel,Canny,LoG算子的邊緣檢測方法,分割3類赤星病煙葉圖像的赤星病紋理區(qū)域.對LoG算子檢測方法進行簡單改進,使得提取的區(qū)域效果清晰、噪聲點少.

關鍵詞:
  • 赤星病煙葉  
  • 灰度共生矩陣  
  • 邊緣檢測  
  • 紋理區(qū)域  
作者:
滕娟; 李建鋒; 陳留洋; 楊舉
單位:
吉首大學數學與統(tǒng)計學院; 鳳凰縣阿拉鎮(zhèn)黃合學區(qū)
刊名:
吉首大學學報·自然科學版

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吉首大學學報·自然科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:43-1253/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于1980年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數量名列前茅。