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植物葉片圖像邊緣檢測Canny/SUSAN算法比較

摘要:植物葉片圖像的邊緣檢測是基于圖像分析的植物葉片識別技術(shù)中的重要環(huán)節(jié).圖像邊緣檢測算法的合理選取與葉片識別的準(zhǔn)確度緊密相關(guān).運用Canny算法和SUSAN算法分別對10種具有典型葉形特征的植物葉片圖像進(jìn)行邊緣檢測,并作主觀分析和客觀評價.結(jié)果表明,植物葉片的葉形和葉脈特征對算法效果的影響較大,在實際應(yīng)用中應(yīng)考慮這2種算法對葉形的選擇性.

關(guān)鍵詞:
  • 植物  
  • 葉片  
  • 圖像  
  • 邊緣檢測  
  • 算法  
作者:
張小琴; 楊闊
單位:
阿壩師范學(xué)院資源與環(huán)境學(xué)院; 阿壩師范學(xué)院應(yīng)用物理研究所
刊名:
吉首大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版

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吉首大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:43-1253/N。堅持指導(dǎo)性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1980年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。