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算法推薦的倫理困境:技術(shù)邏輯基礎(chǔ)上的社會價值規(guī)范

摘要:隨著技術(shù)的發(fā)展,信息社會逐漸開始了從數(shù)字化轉(zhuǎn)向算法化,未來世界很可能呈現(xiàn)“無內(nèi)容不推薦”,算法越來越深刻地影響著人們認(rèn)知世界的方式。算法本身較為復(fù)雜,不同的技術(shù)流程中的算法不同,而不同的算法本身又有各自的算法流程。本文從目的論出發(fā)追蹤算法不同流程中存在的倫理問題。在信息分發(fā)場景中的推薦算法比較常見的有:基于熱度的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于用戶的協(xié)同過濾、基于模型的推薦以及混合推薦算法等。其流程基本可以概括為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)輸出這三個環(huán)節(jié),可能存在的倫理風(fēng)險包括初始數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性不足而導(dǎo)致推薦結(jié)果出現(xiàn)偏差,誤導(dǎo)認(rèn)知;數(shù)據(jù)處理過程中的缺乏統(tǒng)一的算法標(biāo)準(zhǔn),算法追責(zé)困難使得處理過程很容易受到人為的干預(yù),而且出現(xiàn)負(fù)面結(jié)果后可追溯性差;數(shù)據(jù)輸出結(jié)果從宏觀層面來說還可能會對社會價值的形成造成沖擊。在此基礎(chǔ)上,本文提出算法可能的治理路徑包括:算法透明、算法問責(zé)、算法參與的實(shí)施,以及算法素養(yǎng)的培育。

關(guān)鍵詞:
  • 算法倫理  
  • 算法透明  
  • 算法問責(zé)  
  • 算法參與  
作者:
張萌
單位:
中國社會科學(xué)院新聞與傳播研究所
刊名:
今日科苑

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期刊名稱:今日科苑

今日科苑雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:11-4764/N。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1997年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。