創(chuàng)刊:2004
影響因子:1.98
紙張開本:A4
語言:英語
郵發(fā)代號(hào):80-479
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機(jī)器智能研究雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:10-1799/TP。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于2004年,雜志在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。致力于推動(dòng)機(jī)器智能的發(fā)展和促進(jìn)相關(guān)研究的交流,涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等方面的內(nèi)容,并發(fā)布最新的研究成果、技術(shù)創(chuàng)新和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)??橇藱C(jī)器學(xué)習(xí)算法、模型和方法的原創(chuàng)研究論文,介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐和創(chuàng)新。讀者可以通過閱讀這些論文,了解機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的最新發(fā)展和未來研究方向。
關(guān)注深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新和應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支,已經(jīng)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了重大突破。會(huì)介紹深度學(xué)習(xí)的新算法、新模型以及在不同領(lǐng)域中的成功案例,幫助讀者深入了解深度學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用。還關(guān)注自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究進(jìn)展。它報(bào)道了自然語言處理技術(shù)在文本分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等方面的應(yīng)用,同時(shí)介紹了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等方面的最新研究成果。讀者可以從中了解到自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)人工智能應(yīng)用的貢獻(xiàn)和挑戰(zhàn)。
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