摘要：以目前變電站電力設(shè)備故障監(jiān)測為背景,以變電站絕緣子為對象,利用機器視覺技術(shù),重點開展了基于雙通道的圖像采集技術(shù)、電力設(shè)備目標(biāo)識別以及紅外感興趣區(qū)域(ROI)自動定位測溫技術(shù)的研究。通過硬件設(shè)計獲取雙通道(可見光、紅外)圖像信息,建立了絕緣子數(shù)據(jù)庫,利用Mask R-CNN算法對絕緣子進行有效識別,利用紅外測溫技術(shù)對紅外ROI區(qū)域進行自動測溫,搭建了一套基于雙通道圖像的電力設(shè)備智能監(jiān)測系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明:本文提出的算法可以實現(xiàn)精確的絕緣子目標(biāo)識別,為電力設(shè)備的智能監(jiān)測提供了可行的視覺監(jiān)測技術(shù)途徑。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
