摘要：針對天文圖像成像分辨率低的問題,基于集中稀疏表示圖像超分辨率重建理論,提出一種層次聚類字典訓(xùn)練和相似約束的天文圖像超分辨率重建算法。在字典訓(xùn)練階段,采用新的基于層次的聚類算法對樣本圖像塊進(jìn)行歸類,對每類圖像塊進(jìn)行獨(dú)立訓(xùn)練得到多個緊湊型字典。在圖像重建階段,通過抑制稀疏編碼噪聲提高稀疏編碼系數(shù)的準(zhǔn)確性,并利用圖像的非局部自相似性對重建圖像的稀疏系數(shù)進(jìn)行合理估計(jì)。此外,通過構(gòu)建非局部自相似正則化項(xiàng)對圖像重建過程進(jìn)行全局約束。仿真結(jié)果表明,該算法可以有效地改善天文圖像的分辨率,重建圖像在主觀視覺效果和客觀評價指標(biāo)上都要優(yōu)于其他傳統(tǒng)的超分辨率重建算法。
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