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基于數(shù)據(jù)集優(yōu)化標記DeepLabCut女性人臉輪廓提取方法

摘要:人臉輪廓提取應用廣泛,研究一種用于完成人臉輪廓提取的數(shù)據(jù)集標記方案,提出基于關(guān)鍵點識別深度卷積網(wǎng)絡DeepLabCut的人臉輪廓提取方法。首先對女性平均人臉輪廓進行曲率分析,將人臉輪廓劃分成3個部分,設計出分配方案并實驗,獲得較優(yōu)分配布點方法;進一步分析人臉輪廓提取評價指標平均IOU與標定點數(shù)關(guān)系,得到30個標記點數(shù)即可滿足要求;應用優(yōu)化的標記方案標記指定小樣本數(shù)據(jù)集,對DeepLabCut進行遷移學習,獲得得到輪廓提取方法所采用的模型;實驗結(jié)果表明本文方法比Niko軟件包識別效果提高5. 5%。

關(guān)鍵詞:
  • 人臉輪廓提取  
  • 關(guān)鍵點識別  
  • 深度學習  
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡  
  • deeplabcut  
作者:
楊帆; 劉桂雄; 黃堅
單位:
華南理工大學機械與汽車工程學院; 廣州510640
刊名:
激光

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期刊名稱:激光

激光雜志緊跟學術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:50-1085/TN。堅持指導性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1975年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。