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求解非線性無約束優(yōu)化問題的新共軛梯度算法

摘要：提出一類新的解無約束優(yōu)化問題的共軛梯度法,將搜索方向由滿足一個(gè)共軛條件變?yōu)闈M足多個(gè)共軛條件,從而充分利用前面迭代點(diǎn)信息;證明了新算法的全局收斂性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法在求解非線性無約束優(yōu)化問題具有一定研究價(jià)值。

關(guān)鍵詞：
  • 無約束優(yōu)化  
  • 共軛梯度法  
  • 全局收斂性  
作者：
夏福全; 陳龍衛(wèi)
單位：
蚌埠學(xué)院理學(xué)院; 安徽蚌埠233030; 泰州機(jī)電高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校自動(dòng)化系; 江蘇泰州225300
刊名：
荊楚理工學(xué)院學(xué)報(bào)

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荊楚理工學(xué)院學(xué)報(bào)緊跟學(xué)術(shù)前沿，緊貼讀者，國內(nèi)刊號(hào)為：42-1798/G4。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則，創(chuàng)辦于1986年，雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。