摘要：由于能見度具有局地性和復(fù)雜的非線性變化特征,一直是精細(xì)化預(yù)報的難點。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對復(fù)雜變化過程的模擬能力較高,為解決這一難題提供了可能性。本文采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用福州氣象觀測站地面觀測數(shù)據(jù),建立了福州單站能見度短臨預(yù)報模型,并就預(yù)報能力進(jìn)行了評估。隨機檢驗結(jié)果表明,在1h、3h、6h時效上,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報與觀測的變化趨勢一致性較好;均方根誤差比基于實況的預(yù)報分別減小15.75%、31.66%、41.26%,說明具備較好的預(yù)報能力;平均絕對值誤差比傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別減小12.90%、24.45%、38.99%,表明循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對能見度預(yù)報具有優(yōu)勢,為能見度的精細(xì)化短臨預(yù)報提供了新途徑。
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