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摘要：利用2006-2017年我國南海部分區(qū)域(112°~114°E,10°~12°N)的Argo觀測數(shù)據(jù),對該海區(qū)聲速剖面進行了仿真分析和研究。在此基礎(chǔ)上,利用遺傳算法(GA)優(yōu)化的徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立反演預(yù)測模型(GA-RBF),結(jié)合海區(qū)表面實測溫度和歷史數(shù)據(jù),研究了該區(qū)域2016-2017年的聲速剖面實時預(yù)測情況,并獲得該海區(qū)6月和12月的聲速剖面平均均方根誤差值為0.845 m/s和0.815 m/s;而采用平均聲速剖面方法獲得該海區(qū)6月和12月的聲速均方根誤差分別是2.393 m/s和2.176 m/s。仿真結(jié)果表明:基于GA-RBF網(wǎng)絡(luò)模型并利用海區(qū)表面實測溫度的反演預(yù)測結(jié)果更趨近實測聲速剖面,該模型可用于海區(qū)垂直聲速剖面的實時預(yù)測。