摘要：打破以案件數(shù)為導(dǎo)向的分案思維,探索一套以工作量平衡為目標(biāo)的分案方法更符合審判實(shí)踐的需求。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行Pearson相關(guān)度分析,推導(dǎo)出法官工作量的預(yù)測(cè)公式,設(shè)置了多個(gè)附加算法點(diǎn)。一是設(shè)定了工作量定差,在工作量不平衡的法官間進(jìn)行隨機(jī)分案。二是引入比例化減少方式對(duì)基礎(chǔ)算法進(jìn)行修正,兼顧員額法官間的工作崗位差異。三是設(shè)置校準(zhǔn)模型實(shí)時(shí)校準(zhǔn)預(yù)計(jì)工作量,減少工作量預(yù)判與實(shí)際工作量之間的差距,保證實(shí)際工作量的動(dòng)態(tài)平衡。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
