摘要：隨著風(fēng)電技術(shù)的快速發(fā)展,風(fēng)電裝機(jī)容量快速增長(zhǎng),風(fēng)機(jī)SCADA系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)也越來(lái)越全面。風(fēng)電機(jī)組部件故障與運(yùn)行環(huán)境密切相關(guān),可通過(guò)重點(diǎn)關(guān)注風(fēng)電場(chǎng)中工況惡劣的風(fēng)機(jī)來(lái)提高整體可用率。文章提出一種基于Relief算法從風(fēng)電機(jī)組SCADA數(shù)據(jù)中提取故障特征參數(shù)的方法,根據(jù)SCADA歷史數(shù)據(jù)和風(fēng)機(jī)故障記錄,利用Relief算法篩選出與風(fēng)機(jī)部件故障相關(guān)度高的故障特征參數(shù),作為判斷風(fēng)機(jī)運(yùn)行工況和故障率的特征量。采用實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)的SCADA數(shù)據(jù),以變槳故障和偏航故障為例進(jìn)行計(jì)算,驗(yàn)證了本方法的有效性。
注：因版權(quán)方要求，不能公開(kāi)全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
