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摘要：二進(jìn)制碼占用存儲(chǔ)空間少且易于進(jìn)行距離度量,因此很多研究者提出二進(jìn)制量化方法把浮點(diǎn)型特征量化為二進(jìn)制碼,以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)環(huán)境下的快速最近鄰查詢(xún)。但是,二進(jìn)制量化會(huì)損失原始特征的信息量,使原始特征之間的相似性不能完全保持,導(dǎo)致查詢(xún)精度降低。針對(duì)這一問(wèn)題,提出雙倍比特量化與分段哈希的近似查詢(xún)索引。首先,設(shè)計(jì)了一種雙倍比特量化方法,通過(guò)把特征的每一維數(shù)據(jù)量化為2個(gè)比特二進(jìn)制碼,增加特征之間的區(qū)分性;然后,針對(duì)雙倍比特量化的二進(jìn)制碼提出雙倍比特分段哈希索引,通過(guò)對(duì)二進(jìn)制碼分段并建立哈希索引的方式,提高查詢(xún)速度。據(jù)此,設(shè)計(jì)了基于雙倍比特量化與分段哈希索引的大規(guī)模軍事圖像過(guò)濾系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)表明,相比于Faster R-CNN+CNNH+MIH系統(tǒng),本文方法可以使軍事圖像過(guò)濾精度提升5.4%。