摘要：迷彩偽裝效果評價的多指標(biāo)權(quán)重分配多為平均分配或?qū)＜以u判,難以客觀、科學(xué)地評價偽裝效果。提出了基于模糊聚類方法、結(jié)合信息熵和統(tǒng)計特征的多指標(biāo)權(quán)重分配算法。該算法通過模糊聚類得到樣本的分類結(jié)果,應(yīng)用信息熵和統(tǒng)計理論計算各指標(biāo)的權(quán)重分配。對以結(jié)構(gòu)、紋理、顏色、二階矩特征等為指標(biāo)的迷彩偽裝樣本進(jìn)行了權(quán)重分配實(shí)驗(yàn),分析比較了專家評判法、熵權(quán)法和該算法確定的權(quán)重之間的差異,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性和科學(xué)性。
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