摘要:目前,木材樹種無(wú)損檢測(cè)識(shí)別技術(shù)已成為木材工業(yè)亟待解決的問(wèn)題。提出了一種基于灰度共生矩陣(GLCM)紋理特征木材樹種高光譜無(wú)損檢測(cè)識(shí)別方法。在1000 nm~2500 nm的光譜范圍內(nèi)獲取了樣本高光譜數(shù)據(jù),利用PCA對(duì)高光譜圖像原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,得到主成分圖像序列,并對(duì)主成分圖像序列提取木材紋理特征參數(shù),發(fā)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的識(shí)別率為91.5%。實(shí)驗(yàn)表明:基于高光譜圖像紋理特征能有效描述木材,用其實(shí)現(xiàn)對(duì)木材樹種的識(shí)別是可行的,說(shuō)明GLCM紋理特征參數(shù)對(duì)木材樹種具有一定的描述能力,為木材樹種的識(shí)別提供了新的思路。該方法能夠較好地解決木材樹種識(shí)別問(wèn)題,對(duì)木材工業(yè)的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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