摘要：土壤有機(jī)質(zhì)含量的多少是衡量土壤肥力的一個(gè)重要指標(biāo)。針對(duì)傳統(tǒng)的土壤養(yǎng)分化學(xué)測定方法存在耗時(shí)、費(fèi)力等問題,力圖用小波變換、一階導(dǎo)數(shù)、對(duì)原始光譜的平均值處理、光譜背景及深度方法對(duì)土壤反射值光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,同時(shí)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建土壤有機(jī)質(zhì)高光譜反演模型來解決這一問題,結(jié)果表明:利用小波變換與原始光譜的平均值處理這兩種方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合得到的反演模型有較高的預(yù)測精度,其預(yù)測值與實(shí)測值相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.63,且其均方根誤差小于0.17,具有實(shí)際應(yīng)用的潛力。
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