摘要:利用“哨兵-3”衛(wèi)星OLCI影像數(shù)據(jù),基于其619,665,681,709,753和885 nm中心波長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的6個(gè)波段構(gòu)建的最大特征峰高度(MPH)算法,采用SNAP7.0遙感專業(yè)軟件,計(jì)算了典型日期太湖MPH算法得到的葉綠素a濃度、浮藻區(qū)、藻水混懸區(qū)、水草區(qū)的分布。結(jié)果表明:(1)MPH算法能夠精確地識(shí)別太湖水草和藍(lán)藻;(2)MPH算法能夠提取稠密鋪集水表層的“浮藻區(qū)”,并區(qū)分出藻密度較小、水華現(xiàn)象輕微~輕度、藍(lán)藻主要浸沒在水面以下的“藻水混懸區(qū)”。與MODIS、VIIRS等常用的藍(lán)藻水華遙感傳感器相比,OLCI展現(xiàn)了更出色、更精細(xì)化的水生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)能力,可提高藍(lán)藻水華預(yù)警預(yù)報(bào)水平。
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