摘要：采集35個礦區(qū)新煤層煤樣,在實驗室條件下測定煤質化學組成和結構參數(shù).采用十折交叉驗證方法合理確定隱含層神經(jīng)元數(shù),構建包含13個影響因子為輸入?yún)?shù)的3層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡,利用建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行煤塵潤濕接觸角估算.結果表明,隱含層神經(jīng)元數(shù)對接觸角估算結果影響較大,選擇適宜的隱含層神經(jīng)元數(shù)有利于降低相對估算誤差;當隱含層神經(jīng)元數(shù)為11個時,煤塵潤濕接觸角估算結果與實測結果相關性系數(shù)為R2=0.962,相對誤差介于1.74%~15.48%之間,結果相對誤差平均值為5.70%.說明利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立的煤塵潤濕接觸角估算模型具有很高精度,估算結果可用于指導煤礦企業(yè)有針對性地采取防降塵措施.
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