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基于GWO-SVM算法的滾動軸承故障診斷

摘要：為實現(xiàn)機械設(shè)備滾動軸承的實時監(jiān)測和故障的準(zhǔn)確診斷,基于支持向量機(SVM)進行故障分類,提出采用灰狼算法(GWO)優(yōu)化SVM的懲罰系數(shù)c和核函數(shù)半徑σ;通過小波包對數(shù)據(jù)進行特征提取;最后以優(yōu)化的SVM完成故障診斷。實驗結(jié)果表明:GWO-SVM算法對故障識別的準(zhǔn)確性明顯提高。

關(guān)鍵詞：
  • 故障診斷  
  • 滾動軸承  
  • 參數(shù)優(yōu)化  
作者：
燕志星; 王海瑞; 呂維宗
單位：
昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院
刊名：
化工自動化及儀表

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期刊名稱：化工自動化及儀表

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