摘要:把混沌尋優(yōu)思想引入菌群優(yōu)化算法中,利用Logistic映射的遍歷性、隨機性及對初值的敏感性等,對當前菌群群體中的最優(yōu)細菌進行混沌尋優(yōu),以預防算法"早熟"。同時,用混沌菌群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡過程,建立延遲焦化生焦高度斜率預測模型。仿真結(jié)果表明:該模型具有較高的精度和較好的泛化能力,能夠?qū)崿F(xiàn)生焦高度的實時監(jiān)測。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社
熱門期刊
期刊名稱:化工自動化及儀表
化工自動化及儀表雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:62-1037/TQ。堅持指導性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1965年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。