摘要：針對化工生產(chǎn)過程的多工況、數(shù)據(jù)多模態(tài)問題,提出一種基于K均值聚類的局部離群因子故障檢測方法。首先利用K均值聚類算法對多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)進行聚類,將各個模態(tài)的數(shù)據(jù)分離出來,然后運用局部離群因子算法在各個模態(tài)下單獨建立模型,并且確定各個模態(tài)下的局部離群因子控制限。檢測時首先判斷樣本屬于哪一類,然后在相應類別下求取局部離群因子值并與此類別下的控制限進行比較,確定是否為故障數(shù)據(jù)。將此方法運用到TE過程的多模態(tài)數(shù)據(jù)中,并且將此方法與單獨應用局部離群因子算法做故障檢測對比,結果表明:所提算法可以大幅提高故障的檢測率。
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