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基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)穩(wěn)定性預測

摘要:電網(wǎng)安全穩(wěn)定是電力企業(yè)乃至整個社會改革、發(fā)展、穩(wěn)定的基礎.隨著電網(wǎng)結構復雜度的增加,更需要電網(wǎng)安全和穩(wěn)定地運行,這是保證國民經(jīng)濟快速良好發(fā)展的重要要求.基于機器學習方法,提出了一種優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)穩(wěn)定性預測模型,并和經(jīng)典機器學習方法進行了橫向?qū)Ρ?通過UCI 2018年電網(wǎng)穩(wěn)定性仿真數(shù)據(jù)集的實驗分析,結果表明,所提出的方法可以達到更高的預測準確率,同時也為電力大數(shù)據(jù)的研究提供了新思路.

關鍵詞:
  • 電網(wǎng)穩(wěn)定性  
  • 支持向量機  
  • 決策樹  
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡  
作者:
趙波; 田秀霞; 李燦
單位:
上海電力大學計算機科學與技術學院; 上海200090
刊名:
華東師范大學學報·哲學社會科學版

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華東師范大學學報·哲學社會科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:31-1010/C。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于1953年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。