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基于孤立森林算法的電能量異常數(shù)據(jù)檢測(cè)

摘要:隨著電力系統(tǒng)信息化建設(shè)的深入,用戶對(duì)于電能量數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求逐漸提高,因此保證海量電能量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性以及完整性具有重要意義.本文采用一種基于孤立森林的異常檢測(cè)算法,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模電能量數(shù)據(jù)的異常檢測(cè).孤立森林算法通過劃分大規(guī)模電能量數(shù)據(jù)集,生成隨機(jī)二叉樹和孤立森林構(gòu)建模型,通過計(jì)算測(cè)試電能量數(shù)據(jù)樣本到每棵樹的根結(jié)點(diǎn)的距離檢測(cè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn).該算法不僅能夠快速處理海量數(shù)據(jù),而且結(jié)果準(zhǔn)確、可靠性高.本文在大規(guī)模電能量數(shù)據(jù)的正向有功總電量PAP和反向有功總電量RAP字段上進(jìn)行檢測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法檢測(cè)效率較高,并具有較高的檢測(cè)正確率.

關(guān)鍵詞:
  • 孤立森林  
  • 異常檢測(cè)  
  • 電能量數(shù)據(jù)  
作者:
黃福興; 周廣山; 丁宏; 張羅平; 錢淑韻; 袁培森
單位:
南瑞集團(tuán)(國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院)有限公司; 南京211106; 國(guó)電南瑞科技股份有限公司; 南京211106; 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院; 南京210095
刊名:
華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)·哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版

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華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)·哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:31-1010/C。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1953年,雜志在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。