摘要：針對(duì)中醫(yī)問(wèn)診復(fù)雜性和非線性的特點(diǎn),采用深度森林算法(gcForest)構(gòu)建慢性胃炎中醫(yī)問(wèn)診證候分類模型.利用gcForest分析慢性胃炎問(wèn)診數(shù)據(jù),建立證候分類模型,并與DBN和DBM兩種深度學(xué)習(xí)算法以及ML-KNN、BSVM、ECC、RankSVM、LIFT這5種多標(biāo)記學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的模型進(jìn)行比較.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型在多標(biāo)記評(píng)價(jià)指標(biāo)和單個(gè)證型的分類準(zhǔn)確率上都優(yōu)于其他算法,能有效地解決慢性胃炎中醫(yī)問(wèn)診證候分類問(wèn)題,通過(guò)該算法建立的模型分類效果良好,可以為慢性胃炎證候量化診斷研究提供參考.
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