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摘要：針對電動汽車與電網互動的不確定性,提出將魯棒優(yōu)化理論引入到含電動汽車的電網優(yōu)化調度中;構建了含電動汽車的電網多目標動態(tài)魯棒優(yōu)化調度模型,考慮火電發(fā)電成本、V2G用戶的經濟效益及污染氣體排放量的綜合優(yōu)化目標;設計了一種新的多目標回溯搜索優(yōu)化算法,該算法通過將帕累托非劣排序操作引入回溯搜索優(yōu)化算法,有效彌補了算法無法求解多目標模型的缺點。算例分析驗證了所提模型和算法的有效性和實用性。