摘要：為了探究物流運作過程中存在的風(fēng)險,提高物流運作效率,增強物流企業(yè)管理能力,以真實的事件日志為基礎(chǔ),運用過程挖掘方法發(fā)現(xiàn)物流企業(yè)運作過程中的風(fēng)險。首先以Petri網(wǎng)理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了理想的工作模型,然后使用過程挖掘工具ProM,運用模糊挖掘算法和啟發(fā)式挖掘算法,對物流運作過程中產(chǎn)生的真實事件日志進行挖掘,獲得實際的客觀視圖,最后利用ProM工具的一致性檢查發(fā)現(xiàn)物流運作過程中的異常行為模式,并分析物流運作過程中的偏差以及存在的風(fēng)險。結(jié)果表明,過程挖掘能客觀地揭示事件日志中活動之間的依賴關(guān)系,并發(fā)現(xiàn)物流企業(yè)自身運作過程中的偏差和風(fēng)險。研究結(jié)果為全面、系統(tǒng)地分析物流企業(yè)潛在風(fēng)險提供了新思路,有助于物流企業(yè)發(fā)現(xiàn)運作過程中的問題,對物流企業(yè)優(yōu)化運作過程和提高管理效率具有重要的借鑒意義。
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