摘要：為了提高負(fù)荷預(yù)測的擬合精度,提出一種基于優(yōu)化灰狼算法的最小二乘支持向量機(jī)負(fù)荷預(yù)測模型,針對標(biāo)準(zhǔn)灰狼算法精度低、收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),采用差分算法優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)灰狼算法。利用改進(jìn)的灰狼算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的兩個(gè)主要參數(shù),建立功率負(fù)荷預(yù)測研究模型。通過實(shí)例分析獲得負(fù)荷預(yù)測結(jié)果,利用三種評價(jià)指標(biāo)對比了四種算法模型。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)灰狼算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的改進(jìn)評價(jià)指標(biāo)數(shù)值較低,擬合曲線精度更高。
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