摘要：相位恢復(fù)算法一直存在著精確度不高,收斂速度慢甚至停滯不前等問題。將基于光強(qiáng)傳輸方程(TIE)法與G-S迭代算法混合提高了相位恢復(fù)的精確度,梯度算法的提出加大了迭代步長(zhǎng),使得收斂速度加快。采用GS-TIE算法和振幅加成梯度算法分別從仿真和實(shí)驗(yàn)的角度去比較分析恢復(fù)的效果。通過對(duì)二維圖像仿真得出,振幅加成梯度算法在收斂速度上是GSTIE迭代算法的3倍,精確度是GS-TIE迭代算法的10倍。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果得知,GS-TIE恢復(fù)的相位清晰可見,輪廓明顯,在邊緣處過度均勻,而振幅加成梯度算法相對(duì)比較模糊,在輪廓邊緣處過度不均勻,懸差較大。
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