摘要：視頻衛(wèi)星在成像過程中一般采用Bayer模板,地面處理時需要通過Bayer插值處理才可恢復全彩色的影像。針對視頻衛(wèi)星影像Bayer插值重建中容易出現(xiàn)拉鏈、噪點和邊緣偽彩色等問題,提出一種改進的基于亮度、色度信號重建的濾波方法。首先,通過24張標準柯達影像訓練得出Bayer插值重建的帶通濾波器;其次,通過帶通濾波器提取色度信號,并根據(jù)Bayer模型獲取初始的重建結(jié)果;然后,在綠色空間中,利用梯度信息進行均值區(qū)域判斷,并在均值和非均值區(qū)域中分別進行邊緣方向插值和色差域中值濾波更新,有效減少均值區(qū)域的插值拉鏈和噪點現(xiàn)象;最后,在新的色差域中進行紅光、藍光波段的導向插值和中值濾波更新,進一步提升插值精度。采用吉林一號01星和03星的4幅視頻影像數(shù)據(jù)驗證本文方法的有效性,結(jié)果表明與2種經(jīng)典的Bayer插值方法相比,提出的改進方法在定性和定量評價上均最優(yōu),影像邊緣更加銳利、清晰,無明顯噪點和偽彩色現(xiàn)象,可用于衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)的后續(xù)處理和應(yīng)用。
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