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摘要：隨著 Web2.0 思想觀念及其技術(shù)的廣泛應(yīng)用,基于社交媒介的 UGC 對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、軍事、外交及其他方面都產(chǎn)生了重要的影響,基于 UGC 的情感傾向性自動(dòng)識(shí)別研究具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本研究針對(duì)當(dāng)前情感傾向性自動(dòng)識(shí)別中亟待解決的挑戰(zhàn)性問題,研究并提出了基于特征選擇和傾向分析聯(lián)合優(yōu)化的 UGC 情感傾向性自動(dòng)識(shí)別方法。本研究將所提出的方法應(yīng)用于實(shí)際的中文和英文、兩類和五類 UGC 情感傾向性自動(dòng)識(shí)別中?；趦煞N不同語言的語料庫:中文豆瓣網(wǎng)電影評(píng)論文本和英文 IMDB 電影評(píng)論文本,本研究構(gòu)建了基于特征選擇和傾向分析聯(lián)合優(yōu)化的情感傾向性自動(dòng)識(shí)別模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。一系列的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本研究所提出并構(gòu)建的基于特征選擇和傾向分析聯(lián)合優(yōu)化的情感傾向性自動(dòng)識(shí)別模型能夠提高 UGC 情感傾向性自動(dòng)識(shí)別的效果,從而說明了該模型對(duì)于中文和英文自動(dòng)情感分析的有效性。