摘要：針對人臉識別技術易受光照、姿態(tài)、表情等影響,為了增強人臉識別算法的魯棒性,提出首先采用LBP算法提取人臉圖像的局部紋理特征,使用PCA算法將高維的空間人臉圖像投影到低維的特征空間,使用LDA算法利用人臉類別標簽信息尋找最優(yōu)的投影向量,實現(xiàn)了人臉圖像維度進一步地壓縮,最后使用SVM分類器分類匹配得到識別結果。分別使用ORL和Yale人臉數(shù)據(jù)庫驗證了算法的有效性,實驗結果表明,文中該方法具有良好的識別性能,與其它的識別算法相比,識別率有了較大的提高。
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