摘要：5G萬物互聯使得自動駕駛、機器人、視頻監(jiān)控等應用迅速發(fā)展?；臼?G移動通信網絡中的耗電大戶,大約80%的能耗來自于廣泛分布的基站。采用挖掘分析中的統(tǒng)計和數據建模方法,通過分析基站小區(qū)信息及無線業(yè)務數據,綜合研究話務量的潮汐現象、鄰區(qū)覆蓋的補償效應、以及網絡客戶感知的多種特征,有效將多種AI算法應用到基站節(jié)能場景自動識別,網絡負荷及客戶感知的精準預測,可針對性指導節(jié)能策略的有效配置。
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