摘要：針對現(xiàn)有手寫數(shù)字識別方法對噪聲和圖像結(jié)構(gòu)敏感,易導(dǎo)致識別準(zhǔn)確度下降,且計算過程復(fù)雜的問題,引入客觀聚類算法并結(jié)合模板匹配機(jī)制,通過對待識別數(shù)字模板集的一次聚類以降低噪聲和數(shù)據(jù)分布對聚類結(jié)果的影響,提高了識別結(jié)果的準(zhǔn)確性;并利用新聚類中心約簡原始模板數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)計算效率的提高。通過對隨機(jī)手寫數(shù)字在結(jié)構(gòu)變形和添加噪聲等情況下仿真,并與傳統(tǒng)手寫數(shù)字識別方法比較,驗證了所提方法的簡單易行和有效性。
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