摘要：為解決織物平整度人工評(píng)級(jí)主觀性強(qiáng),現(xiàn)有客觀評(píng)級(jí)準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,提出一種基于傅里葉變換、頻譜特征提取、支持向量機(jī)的織物平整度評(píng)級(jí)方法。首先采集標(biāo)準(zhǔn)模板及織物樣本圖像,對(duì)所得圖像預(yù)處理并進(jìn)行傅里葉變換;在頻域內(nèi)構(gòu)建低通濾波器,通過(guò)頻域?yàn)V波以及傅里葉逆變換確定褶皺信息在頻譜圖中所處頻率范圍,稱之為褶皺貢獻(xiàn)區(qū)間;將褶皺貢獻(xiàn)區(qū)間劃分為若干特征子區(qū)間,統(tǒng)計(jì)每一區(qū)間內(nèi)頻譜幅值之和,并以此作為特征值構(gòu)造特征向量;以所有訓(xùn)練樣本的特征向量構(gòu)造特征向量集,并以所得特征向量集訓(xùn)練支持向量機(jī),對(duì)織物平整度進(jìn)行客觀評(píng)級(jí)。所采用織物樣本總數(shù)為132,取其中24張及標(biāo)準(zhǔn)模板圖像為訓(xùn)練集,其余作為測(cè)試集。結(jié)果表明,本文使用算法在織物平整度評(píng)級(jí)方面具有很好的效果,評(píng)級(jí)準(zhǔn)確率可達(dá)96.30%。
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