摘要：ARMA模型也叫做自回歸滑動(dòng)平均模型,它是研究時(shí)間序列的重要方法,其中AR為自回歸模型,MA為移動(dòng)平均模型。長(zhǎng)春地磁數(shù)據(jù)F分量的ARMA模型擬合分析是基于MATLAB平臺(tái),運(yùn)用時(shí)間序列分析的研究方法,對(duì)2007-2018年長(zhǎng)春地磁數(shù)據(jù)F分量進(jìn)行ARMA模型擬合。按照不同ARMA模型相異的數(shù)據(jù)特性確定模型類(lèi)別,判斷其屬于ARMA模型、AR模型或是MA模型。運(yùn)用AIC準(zhǔn)則法,找到使得AIC值最小的參數(shù)并確定為模型參數(shù),最后對(duì)殘差序列運(yùn)用Q值檢驗(yàn)法,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果判斷模型的擬合優(yōu)度。本文中的ARMA模型擬合方法是針對(duì)F分量的預(yù)處理分?jǐn)?shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用一階差分方法去除年變趨勢(shì),最終得出F分量變化幅度的近似擬合回歸方程。通過(guò)ARMA模型擬合方程可初步預(yù)測(cè)F值增減幅度的變化趨勢(shì)及極值范圍,這將為地磁異常乃至其它地震異常定量分析和預(yù)測(cè)提供一種新思路,也將為地磁異常的判定核實(shí)及地震分析預(yù)報(bào)起到推動(dòng)作用。
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