摘要：以算法為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)成為促進(jìn)社會(huì)信用體系建設(shè)的強(qiáng)大動(dòng)力。算法因其高效而在社會(huì)中得以廣泛應(yīng)用,卻又因內(nèi)部復(fù)雜以及商業(yè)機(jī)密的外衣而具有"黑箱"特性。因此算法在信用體系中的應(yīng)用很可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)失控、結(jié)果歧視、難以修復(fù)信用與分配責(zé)任等風(fēng)險(xiǎn),諸多風(fēng)險(xiǎn)需要得到來自法律的回應(yīng)。算法解釋權(quán)是人工智能時(shí)代的新興權(quán)利,具有規(guī)制算法權(quán)力、糾偏數(shù)據(jù)鴻溝、幫助相對人知悉決策過程以及評判算法優(yōu)劣等功能,能夠有效應(yīng)對算法自動(dòng)決策帶來的風(fēng)險(xiǎn)。算法解釋權(quán)的實(shí)現(xiàn)主要存在宏觀與微觀兩種不同的路徑,一種是對整個(gè)算法過程進(jìn)行解釋,另一種主要解釋具體決策。破解算法黑箱并非將所有代碼公開,也不意味著讓決策相對人完全知悉算法的搭建與運(yùn)算過程,更多的是通過可被理解的方式解釋算法、提高算法的透明度,以使其運(yùn)行更加公開公正,當(dāng)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或者權(quán)重失衡的情況出現(xiàn)時(shí)進(jìn)行及時(shí)救濟(jì)。
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