摘要：隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)潛移默化地變革著傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式。如今,僅依賴單一的校園課堂教育已經(jīng)滿足不了本科學(xué)生對于知識(shí)的渴求。本文簡要介紹了決策樹的ID3算法,并依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來預(yù)測上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院考研學(xué)生對專業(yè)課課堂教學(xué)和依靠網(wǎng)課進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程自主學(xué)習(xí)的偏好。決策樹的構(gòu)建依據(jù)ID3算法。將所收集到的考研學(xué)生的各項(xiàng)特征進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后,應(yīng)用決策樹ID3算法來分類,最終通過python實(shí)現(xiàn)了決策樹的可視化。本模型的建立有助于了解考研學(xué)生對課堂和網(wǎng)課的偏好,為提高課堂質(zhì)量以及整合課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)課程提供了參考依據(jù)。
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