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基于稀疏貝葉斯學習的雙基雷達關聯(lián)成像

摘要:雙基雷達具有隱蔽性高、抗干擾性能強等優(yōu)點,在現(xiàn)代電子戰(zhàn)中發(fā)揮重要作用?;诶走_關聯(lián)成像原理,該文研究運動目標雙基雷達關聯(lián)成像問題。首先,針對采用均勻線性陣列作為收發(fā)天線的雙基雷達系統(tǒng),在發(fā)射隨機頻率調制信號條件下,分析運動目標雷達回波信號特點,建立雙基雷達關聯(lián)成像參數(shù)化稀疏表征模型;其次,針對建立的參數(shù)化稀疏表征模型,提出一種基于稀疏貝葉斯學習的迭代關聯(lián)成像算法。該算法在建立貝葉斯模型基礎上,通過貝葉斯推理,得到稀疏重構信號,從而實現(xiàn)對運動目標成像和運動參數(shù)的精確估計。最后,通過仿真實驗驗證所提方法的有效性。

關鍵詞:
  • 雙基雷達  
  • 雷達關聯(lián)成像  
  • 稀疏貝葉斯學習  
  • 參數(shù)化稀疏表征  
作者:
李瑞; 張群; 蘇令華; 梁佳; 羅迎
單位:
空軍工程大學信息與導航學院; 西安710077; 復旦大學波散射與遙感信息國家教育部重點實驗室; 上海200433
刊名:
電子與信息學報

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期刊名稱:電子與信息學報

電子與信息學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-4494/TN。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于1979年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。