摘要：準(zhǔn)確的交叉口短時(shí)交通量預(yù)測(cè)有利于優(yōu)化交叉口信號(hào)配時(shí),從而提升交叉口通行能力,鑒于此,本文針對(duì)交叉口短時(shí)交通量預(yù)測(cè)開(kāi)展研究.考慮交叉通量時(shí)空特性,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自組織與自學(xué)習(xí)特性,提出基于Levenberg-Marquardt(LM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的交叉口短時(shí)交通量預(yù)測(cè)模型.基于本文預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用Matlab軟件進(jìn)行交叉口短時(shí)交通量預(yù)測(cè).研究結(jié)果表明,本文所提模型具備較高的模型預(yù)測(cè)精度,可為交叉口短時(shí)交通量預(yù)測(cè)研究提供方法參考.
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期刊名稱(chēng)：德州學(xué)院學(xué)報(bào)
德州學(xué)院學(xué)報(bào)由德州學(xué)院主辦，山東省教育廳主管的學(xué)術(shù)刊物，國(guó)內(nèi)刊號(hào)為：37-1372/Z。創(chuàng)辦于1985年，雙月刊，在全國(guó)同類(lèi)期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有：地域文化研究·德州風(fēng)物、地域文化研究·董仲舒研究、地域文化研究·德州教育、海上絲路研究、文學(xué)·藝術(shù)研究、歷史文化研究、法學(xué)·社會(huì)學(xué)研究、哲學(xué)·政治學(xué)研究、高校教學(xué)研究等。